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英国Lancaster大学韩军功:Hashing for Content Identification: from Synchronization to Retrieval
2018-04-28 09:05  

: Hashingfor Content Identification: from Synchronization to Retrieval

报告人:韩军功

 间:201852日(星期三)下午2:30  

 点:秀山校区逸夫楼202会议室

 象:狗万的初始提款密码教师、研究生及感兴趣的信息学科教师

主办单位:狗万的初始提款密码

报告人简介:

韩军功博士于20049月获得西安电子科技大学通信与信息处理专业博士学位,博士期间在微软亚洲研究院网络多媒体组任研究助理一年。现任英国Lancaster 大学计算机系Senior Lecturer(终身教职)。在加入Lancaster大学之前,韩博士曾任英国Northumbria大学Senior Lecturer。在英国执教之前,曾任荷兰飞利浦内容识别研究院(Civolution)高级科学家(2012-2015),作为公司视/音频指纹识别方向的首席科学家领导这一方向的产品开发工作,作为第一人开发的基于音频指纹识别的产品SyncNow获得一项工业大奖,算法专利已经通过国际专利查新审核。2010-2012年, 韩博士就职于荷兰皇家科狗万提款免手续费数学和计算机研究所,作为项目联合负责人参与欧盟第七框架研究项目一项。2005-2010年,韩博士任职于荷兰埃因霍温工业大学,参与多项欧盟项目的研究工作,并指导博士、硕士将近10人。

韩军功在多模态数据分析、多媒体内容识别,计算机视觉、视频压缩以及多媒体数据安全等方向发表文章150余篇;其中SCI期刊论文60篇(IEEE Trans 28篇),CCF A类会议29篇。一作文章单篇最高google scholar引用率超过925次。他兼任Elsevier Neurocomputing (SCI IF3.2) 杂志和Springer Multimedia Tools and Applications(SCI IF 1.5) 杂志的副主编以及3个国际著名杂志(IEEE Trans Neural Network and Learning System, IEEE TransCybernetics 等) 的特约客座编委;同时他还是IEEE Industry DSPTechnology的常务委员会委员,IEEE Multimedia Communications 的技术委员会委员

报告主要内容:

In the past few years, nearest neighbour search methods based onhashing have gained considerable attention for effective and efficientlarge-scale similarity search, facilitating a variety of applications. In thistalk, we will elaborate two recent works, which are audio hashing formulti-screen synchronization and robust iterative quantization for imagesearch. The former extracts hash code from the audio signal and exploits it asa signature for content identification while the latter generalizes awidely-used ITQ algorithm by extending it from L_2 norm to L_pq norm. Theintention is to showcase the difference of carrying out research activities inindustry and academia.

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狗万最高提款多少 地址:安徽省马鞍山市马向路安徽工业大学(秀山校区)逸夫楼
电话:0555-2315538, 传真:0555-2315538 邮编:243032