首页狗万提款免手续费概况制度文件教学管理科学研究师资队伍学生工作党建阵地校友之窗
· 2018狗万的初始提款密码招生宣传    2018/06/26
站内搜索:
首页
 通知公告 
 狗万提款免手续费动态 
 图片文章 
 学术活动 
 留言板 
 资料下载 
 
当前位置: 首页>>学术活动>>正文
 
合肥工业大学吴乐:社交推荐算法:从浅层模型向深度模型演化
2018-06-05 14:59  

 : 社交推荐算法:从浅层模型向深度模型演化

Social Recommendation:  From Shallow Models to Deep Models

报告人:吴 乐   博士

 间:201866日(周三)上午9:30  

 点:秀山校区逸夫楼109

 象:狗万的初始提款密码教师、研究生及感兴趣的信息学科教师

主办单位:狗万的初始提款密码

报告人简介:

吴乐博士于2015年从中国科学技术大学毕业,2016年起任合肥工业大学计算机与信息狗万提款免手续费多媒体所讲师。主要研究领域包括数据挖掘,推荐系统及社交网络。近五年在知名国际期刊(如 IEEE/ACMTrans.)及国际会议(如AAAIIJCAISIGIRKDDSDMICDMCIKM等)发表论文二十余篇。获得了2017年微软亚洲研究院铸星学者、2017年中国人工智能学会优秀博士论文奖,SDM 2015最佳论文提名奖,2013CCML优秀学生论文奖。吴乐博士担任了国际期刊IEEE TKDE IEEE TSMCIEEE TNNLSACM TIST KAIS WWWJ.,国内期刊 FCS、软件学报、计算机应用等的审稿人。

报告主要内容:

Byautomatically providing personalized items to users, recommender systems play acentral role for many information systems to increase user satisfaction andboost monetization ability. With the popularity of social networks, socialrecommendation has emerged by utilizing social structure among users to furtherenhance recommendation performance. In this talk, I will summarize our recentcontributions in developing social based recommender systems. First, I will introducethe shallow models for social platform evolution. Second, I will present thedeep models for social recommendation, including Collaborative Neural SocialRecommendation and Attentive Recurrent Social Recommendation. After that, Iwould present a context-aware social recommendation algorithm based onhierarchical attention modeling.

推荐系统通过提供个性化服务提升用户满意度及平台变现能力,在信息平台中扮演重要角色。随着社交网络的发展,社交推荐旨在深入挖掘用户社交关系提升推荐效果。本报告将介绍我们研究团队近两年在社交推荐方向的进展。首先,报告将介绍基于浅层模型的社交平台演化算法;其次,报告将介绍基于深度模型的社交推荐算法,包括深度协同社交推荐算法、基于注意力机制的时序递归社交推荐算法;最后,报告针对社交平台的多源异构数据,提出基于多层注意力机制的社交情境感知推荐模型。

关闭窗口

狗万最高提款多少 地址:安徽省马鞍山市马向路安徽工业大学(秀山校区)逸夫楼
电话:0555-2315538, 传真:0555-2315538 邮编:243032